以换流站为中心的大规模新能源集群“虚拟发电厂”技术探索与思考

统帅阿里YunOS电视采用群创广电IPS面板，流站晨星半导体Cortex-A7架构6A928处理器，USB3.0接口，12键简约风格遥控器支持语音操作。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），大规所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。然后，模新采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。那么在保证模型质量的前提下，集群建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，集群目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

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2018年，术探索思考在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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